Stated importance measures ask resp

Stated importance measures ask respondents to explicitly state their perception of the importance of
each attribute, usually using a 10-point scale. The results of this method can be straightforwardly
interpreted; however, results can be few, if any, statistical differences among attributes, so the aim of
the method — to prioritize attributes — is thwarted. For example, if 600 customers are asked to rate the
transit service on 46 attributes, each on a scale of one to ten, the mean ratings for 8 to 10 of the
attributes may range from 7.3 to 7.5, making the differences among their means statistically
insignificant, using a t-test of significance. This makes quadrant analysis unreliable since
differentiations among attributes by their mean importance or mean satisfaction ratings may not be
statistically significant, at least without very large sample sizes. The statistical significance challenge is
compounded when the results of a new tracking survey are compared with benchmark results.
Additionally, the approach does not take into account, or provide a reliable means, for measuring the
relative impact of service attributes on overall satisfaction.
Derived importance methods rely on the statistical association between individual ratings (predictors)
and an overall satisfaction rating. The importance of an attribute is statistically determined from this
relationship. These measures can be generally described as follows:

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 1:

Δηλωμένο σημασία μέτρα Ρωτήστε τους ερωτηθέντες να δηλώσουν ρητά τους αντίληψη της σημασίας τηςκάθε χαρακτηριστικό, συνήθως χρησιμοποιώντας μια κλίμακα 10 σημείων. Τα αποτελέσματα αυτής της μεθόδου μπορεί να είναι ευθέωςερμηνεύεται? Ωστόσο, τα αποτελέσματα μπορεί να είναι λίγες, τυχόν, στατιστικές διαφορές μεταξύ των χαρακτηριστικών, έτσι ο στόχος τηςη μέθοδος — να ιεραρχήσει χαρακτηριστικά — καταστέλλονται. Για παράδειγμα, εάν 600 πελάτες καλούνται να αξιολογήσουν τιςδιαμετακόμισης υπηρεσία σε 46 χαρακτηριστικά, το καθένα σε μια κλίμακα από ένα έως δέκα, η μέση βαθμολογίες για 8 έως 10 από τηνχαρακτηριστικά μπορεί να κυμαίνονται από 7,3 7.5, καθιστώντας τις διαφορές μεταξύ των μέσων στατιστικάασήμαντο, χρησιμοποιώντας μια δοκιμή t του σημασία. Αυτό καθιστά το τεταρτημόριο ανάλυση αναξιόπιστες απόδιαφοροποιήσεις μεταξύ των χαρακτηριστικών από τους μέση σημασία ή μέση ικανοποίηση χαρακτηρισμούς δεν μπορείστατιστικά σημαντική, σε τουλάχιστον χωρίς πολύ μεγάλα μεγέθη δειγμάτων. Η πρόκληση της στατιστικής σημαντικότητας είναιεπιδεινώνεται όταν συγκρίνονται τα αποτελέσματα μιας νέας έρευνας παρακολούθησης με κριτήριο τα αποτελέσματα.Επιπλέον, η προσέγγιση δεν λαμβάνει υπόψη ή παρέχουν ένα αξιόπιστο μέσο, για τη μέτρηση τηςσχετική επίδραση χαρακτηριστικών υπηρεσίας σε συνολική ικανοποίηση.Παραγόμενη σημασία μέθοδοι στηρίζονται στη στατιστική συσχέτιση μεταξύ επιμέρους ειδικότητες (προάγγελοι)και ικανοποίηση βαθμολογία. Η σημασία ενός χαρακτηριστικού είναι στατιστικά καθοριστεί από αυτόσχέση. Τα μέτρα αυτά μπορεί να περιγραφεί γενικά ως εξής:

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 2:

Δήλωσε μέτρων σημασία ρωτήσω τους ερωτηθέντες να δηλώσουν ρητά την αντίληψή τους για τη σημασία της
κάθε χαρακτηριστικό, συνήθως χρησιμοποιώντας μια κλίμακα 10 σημείων. Τα αποτελέσματα αυτής της μεθόδου μπορεί να ευθέως
ερμηνευθεί? Ωστόσο, τα αποτελέσματα μπορεί να είναι λίγα, εάν υπάρχουν, στατιστικές διαφορές μεταξύ των χαρακτηριστικών, έτσι ο στόχος της
μεθόδου - να δοθεί προτεραιότητα γνωρίσματα - ανατρέπεται. Για παράδειγμα, αν οι 600 πελάτες καλούνται να αξιολογήσουν την
υπηρεσία διέλευσης σε 46 χαρακτηριστικά, καθένα σε μια κλίμακα από το ένα έως το δέκα, οι μέσες βαθμολογίες για 8 έως 10 από τα
χαρακτηριστικά μπορεί να κυμαίνεται 7,3 έως 7,5, καθιστώντας τις διαφορές μεταξύ των μέσων τους στατιστικά
ασήμαντο, χρησιμοποιώντας ένα t-τεστ σημαντικότητας. Το γεγονός αυτό καθιστά την ανάλυση τεταρτημόριο αναξιόπιστη αφού
διαφοροποιήσεις μεταξύ των ιδιοτήτων από το μέσο όρο τους σημασία ή μέση βαθμολογία ικανοποίησης μπορεί να μην είναι
στατιστικά σημαντική, τουλάχιστον, χωρίς πολύ μεγάλα μεγέθη δείγματος. Η στατιστική πρόκληση σημασία είναι
επιδεινώνεται όταν τα αποτελέσματα μιας νέας έρευνας παρακολούθησης σε σύγκριση με τα αποτελέσματα αναφοράς.
Επιπλέον, η προσέγγιση αυτή δεν λαμβάνει υπόψη, ή να παρέχουν ένα αξιόπιστο μέσο, ​​για τη μέτρηση της
σχετικής αντίκτυπο των υπηρεσιών αποδίδει στη συνολική ικανοποίηση.
Προέρχεται σημασία μέθοδοι βασίζονται στη στατιστική συσχέτιση μεταξύ των επιμέρους βαθμολογίες (προγνωστικοί παράγοντες)
και μια συνολική βαθμολογία ικανοποίησης. Η σημασία ενός χαρακτηριστικού είναι στατιστικά αποφασισμένη από αυτή τη
σχέση. Τα μέτρα αυτά μπορούν να περιγραφούν σε γενικές γραμμές ως εξής:

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 3:

Τα μέτρα που προβλέπονται ρητά τη σημασία της, ζήτησε τη γνώμη τους για τη σημασία τηςΚάθε χαρακτηριστικό γνώρισμα, συνήθως με 10 σημείο της κλίμακας.Αυτή η μέθοδος μπορεί να άμεσα αποτελέσματανα εξηγήσει, αλλά, το αποτέλεσμα μπορεί να είναι λίγα, αν υπάρχει, στατιστική διαφορά μεταξύ χαρακτηριστικά του στόχου και, ως εκ τούτου,Μέθοδος - προτεραιότητα ιδιότητες - ματαιωθεί.Για παράδειγμα, αν οι πελάτες κλήθηκαν ποσοστό 60046 χαρακτηριστικό των διασυνοριακών υπηρεσιών, κάθε μια κλίμακα από το ένα ως το δέκα, η μέση βαθμολογία για 8 έως 10Το πεδίο εφαρμογής για το χαρακτηριστικό από 7.3 έως 7,5, στατιστικά σημαντική διαφοράασήμαντο, η δοκιμή t σημασία.Αυτό το τεταρτημόριο δεν αξιόπιστη ανάλυσηΚατά μέσο όρο, ή Μέση ικανοποίηση τους δεν μπορεί να είναι χαρακτηριστικό τη διάκριση μεταξύστατιστικά σημαντική, τουλάχιστον όχι πολύ μεγάλη ποσότητα δείγματος.στατιστικά σημαντική πρόκληση είναιΌταν ένα νέο εντοπισμού και αναφοράς τα αποτελέσματα της έρευνας συγκρίθηκαν με τα αποτελέσματα, το σύνθετο.Επιπλέον, η μέθοδος δεν πρέπει να λάβει, ή να παρέχουν μια αξιόπιστη μέθοδος για τη μέτρηση τηςΤα χαρακτηριστικά των υπηρεσιών στη συνολική ικανοποίηση από την επιρροή.προκύπτει η σημασία εξαρτάται από την προσωπική μέθοδο αξιολόγησης της πιστοληπτικής ικανότητας (πρόβλεψη) στατιστική συσχέτιση μεταξύ τηςσυνολική ικανοποίηση.Ένα χαρακτηριστικό που καθορίζεται από τη σημασία των στατιστικών,σχέσεις.Τα μέτρα αυτά μπορούν να συνοψισθούν ως εξής: