Logit models are discrete choice mo

Logit models are discrete choice models based on random utility theory that a choice probability is calculated for each alternative; the utility of each choice alternative is the sum of a systematic component and a random one; all random components are distributed according to a Gumbel random variable (Ben-Akiva & Lerman, 1985;
Cascetta, 2001). By the estimation of coefficients of the models the importance of service quality attributes on global customer satisfaction can be evaluated. A Service Quality Index (SQI) is then calculated by using estimated coefficients. This index, as the utility related to each alternative of choice, is calculated like a linear combination of attributes, each one weighted as to its importance. In one study of
the bus industry (Hensher et al., 2003), 13 service quality attributes
were selected; each attribute varied on three levels producing different
alternatives (bus packages). A Multinomial Logit (MNL) model was proposed in Prioni and
Hensher (2000) and Hensher and Prioni (2002). This model provides
the set of indicators required to represent a user-based measure of
service quality. A survey was addressed to bus users of 25 private bus
operators in New South Wales (Australia). In Hensher et al. (2003), a
Nested-Logit model was proposed for comparing the service quality levels within and between the bus operators. A Mixed Logit model was proposed by Hensher (2001) in order to explore observed and unobserved heterogeneity among users. Each of these models was calibrated using Stated Preference (SP) data. The major advantage of SP data compared with Revealed Preference (RP) data is given by the possibility of considering a more extensive attributes space (Pearmain et al., 1991; de Dios Ortu` zar & Willumsen, 1994).
SP data applications, related to stated choices in a specific hypothetical
context, have assumed a growing importance in the few last
decades. Various authors have proposed a variety of methods for using
this kind of data, and some models derived from them (Pearmain et al.,
1991; de Dios Ortu` zar, 1992); however, many authors assert that a
direct application of these models in order to forecast the choices made
by users is not appropriate (Bradley & Daly, 1992; Fujiwara & Sugie,
1992). For this reason, some authors have proposed joint calibration models using RP and SP data (cf. Ben-Akiva & Morikawa, 1990). In the literature three methods for the joint calibration have been reported: the first, proposed by Ben-Akiva and Morikawa (1990), is based on a sequential estimation procedure; the second, proposed by Bradley and Daly (1991), is based on the simultaneous estimation of
the RP/SP model parameters and the parameter u; the third, proposed
by Swait and Louviere (1993), is based on an iterative estimation
procedure.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 1:

Logit μοντέλα είναι μοντέλα διακριτών επιλογή με βάση τυχαία χρησιμότητα θεωρία ότι μια επιλογή πιθανότητα υπολογίζεται για κάθε εναλλακτική λύση· η χρησιμότητα του κάθε εναλλακτική επιλογή είναι το άθροισμα από μια συστηματική συστατικό και μια τυχαία? όλα τα τυχαία στοιχεία διανέμονται σύμφωνα με μια τυχαία μεταβλητή Gumbel (Ben-Akiva & Lerman, 1985.Cascetta, 2001). Από την εκτίμηση των συντελεστών των μοντέλων μπορεί να εκτιμηθεί η σημασία των χαρακτηριστικών ποιότητας υπηρεσίας στην ικανοποίηση του πελάτη παγκόσμιο. Μια δείκτης ποιότητας υπηρεσίας (SQI) υπολογίζεται στη συνέχεια χρησιμοποιώντας υπολογισμένους συντελεστές. Ο δείκτης αυτός, ως βοηθητικό πρόγραμμα που σχετίζονται με κάθε εναλλακτική λύση της επιλογής, υπολογίζεται όπως ένας γραμμικός συνδυασμός των χαρακτηριστικών, κάθε ένα σταθμισμένο ως προς τη σημασία της. Σε μία μελέτη τουτο λεωφορείο βιομηχανία (Hensher et al., 2003), 13 χαρακτηριστικά ποιότητας υπηρεσίαςεπιλέχθηκαν? κάθε χαρακτηριστικό ποικίλη σε τρία επίπεδα που παράγουν διαφορετικάεναλλακτικές λύσεις (λεωφορείο πακέτα). Ένα πολυώνυμο Logit (MNL) μοντέλο προτάθηκε το πριόνι καιHensher (2000) και το Hensher και το πριόνι (2002). Αυτό το μοντέλο παρέχειτο σύνολο των δεικτών που απαιτούνται για να αντιπροσωπεύσει ένα μέτρο με βάση το χρήστη τουποιότητα υπηρεσιών. Μια έρευνα που απευθυνόταν σε λεωφορείο χρήστες των 25 ιδιωτικό λεωφορείοφορείς στη Νέα Νότια Ουαλία (Αυστραλία). Στο Hensher et al. (2003), έναΈνθετα-Logit μοντέλο ήταν προτεινόμενη για να συγκρίνετε τα επίπεδα ποιότητας υπηρεσιών, εντός και μεταξύ των φορέων εκμετάλλευσης λεωφορείων. Ένα μοντέλο μικτής Logit προτάθηκε από τον Hensher (2001) προκειμένου να διερευνήσει παρατηρούνται και απαρατήρητο ετερογένεια μεταξύ των χρηστών. Κάθε ένα από αυτά τα μοντέλα ήταν ρυθμισμένη με χρήση δεδομένων δηλώσει προτίμηση (SP). Το σημαντικότερο πλεονέκτημα του SP δεδομένα σε σχέση με δεδομένα αποκάλυψε προτίμηση (RP) δίνεται από τη δυνατότητα να εξετάζει ένα πιο εκτεταμένο χώρο χαρακτηριστικά (Pearmain et al., 1991, de Dios Ortu «zar & Willumsen, 1994).SP εφαρμογές δεδομένων, που σχετίζονται με δηλωμένο επιλογές σε ένα συγκεκριμένο υποθετικόπλαίσιο, έχουν αναλάβει μια αυξανόμενη σημασία λίγες τα τελευταίαδεκαετίες. Διάφορους συγγραφείς έχουν προτείνει μια ποικιλία μεθόδων για τη χρήσηΑυτό το είδος των δεδομένων, καθώς και ορισμένα μοντέλα που προέρχονται από αυτά (Pearmain et al.,1991. de Dios Ortu «zar, 1992) · Ωστόσο, πολλοί συγγραφείς υποστηρίζουν ότι μιαάμεση εφαρμογή αυτών των μοντέλων προκειμένου να γίνεται πρόβλεψη των επιλογώντων χρηστών δεν είναι κατάλληλη (Bradley & Daly, 1992; Τατσούγια & Sugie,1992). για το λόγο αυτό, μερικοί συγγραφείς πρότειναν κοινή βαθμονόμησης μοντέλα χρησιμοποιώντας RP και SP δεδομένα (βλ. Ben-Akiva & Morikawa, 1990). Στη βιβλιογραφία έχουν αναφερθεί τρεις μεθόδους για τη βαθμονόμηση κοινή: η πρώτη, που προτείνονται από Ben-Akiva και Morikawa (1990), βασίζεται σε μια διαδικασία διαδοχική εκτίμηση? το δεύτερο, προτάθηκε από Bradley και Daly (1991), είναι με βάση την ταυτόχρονη εκτίμηση τωνπαραμέτρων του μοντέλου RP/SP και η παράμετρος u? το τρίτο, πρότεινεαπό Swait και Louviere (1993), βασίζεται σε επαναληπτική εκτιμήσειςδιαδικασία.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 2:

Μοντέλα logit είναι διακριτά μοντέλα επιλογής βασίζεται στην τυχαία θεωρία χρησιμότητας ότι η πιθανότητα επιλογής υπολογίζεται για κάθε εναλλακτική λύση? η χρησιμότητα της κάθε εναλλακτική επιλογή είναι το άθροισμα μιας συστηματικής συστατικό και ένα τυχαίο ένα? όλα τα τυχαία συστατικά που διανέμονται σύμφωνα με μια τυχαία μεταβλητή Gumbel (Ben-Akiva & Lerman, 1985?
Cascetta, 2001). Από την εκτίμηση των συντελεστών των μοντέλων η σημασία της ποιότητας των υπηρεσιών αποδίδει στην παγκόσμια ικανοποίηση του πελάτη μπορεί να αξιολογηθεί. Μια Υπηρεσία Δείκτη Ποιότητας (ΔΠΣ) υπολογίζεται με τη χρήση κατ 'εκτίμηση συντελεστές. Αυτός ο δείκτης, καθώς η χρησιμότητα που σχετίζονται με κάθε εναλλακτική επιλογή, υπολογίζεται σαν γραμμικός συνδυασμός των χαρακτηριστικών, καθένα σταθμίζονται ως προς τη σημασία της. Σε μια μελέτη
(. Hensher et al, 2003) του κλάδου των λεωφορείων, 13 χαρακτηριστικά της ποιότητας των υπηρεσιών
επιλέχθηκαν? Κάθε χαρακτηριστικό μεταβάλλεται σε τρία επίπεδα παραγωγής διάφορες
εναλλακτικές λύσεις (πακέτα λεωφορείο). Ένα μοντέλο Πολυωνυμικό Logit (MNL) προτάθηκε το Πριόνι και
Hensher (2000) και Hensher και Πριόνι (2002). Το μοντέλο αυτό παρέχει
το σύνολο των δεικτών που απαιτούνται για να αντιπροσωπεύουν ένα μέτρο με βάση το χρήστη της
ποιότητας των υπηρεσιών. Μια έρευνα που απευθύνεται σε χρήστες των λεωφορείων των 25 ιδιωτικών λεωφορείων
φορείς στη Νέα Νότια Ουαλία (Αυστραλία). Σε Hensher et al. (2003), ένα
μοντέλο Φωλιά-Logit προτάθηκε για τη σύγκριση των επιπέδων της ποιότητας των υπηρεσιών εντός και μεταξύ των φορέων εκμετάλλευσης λεωφορείων. Ένα μικτό μοντέλο Logit προτάθηκε από Hensher (2001), προκειμένου να διερευνήσει παρατηρούμενων και μη παρατηρούμενων ετερογένεια μεταξύ των χρηστών. Κάθε ένα από αυτά τα μοντέλα ήταν βαθμονομηθεί χρησιμοποιώντας Δηλωμένη Προτίμησης (SP) δεδομένα. Το μεγάλο πλεονέκτημα των δεδομένων SP σε σύγκριση με Αποκάλυψε προτίμησης (RP) των δεδομένων δίνεται από τη δυνατότητα εξετάζει ένα πιο εκτεταμένο χώρο χαρακτηριστικών (pearmain κ.ά., 1991?. De Dios Ortu` zar & Willumsen, 1994).
Εφαρμογές δεδομένων SP, σχετικές να δηλώνεται επιλογές σε ένα συγκεκριμένο υποθετικό
πλαίσιο, έχουν αναλάβει μια αυξανόμενη σημασία για τις λίγες τελευταίες
δεκαετίες. Διάφοροι συγγραφείς έχουν προτείνει διάφορες μεθόδους για τη χρήση
αυτού του είδους των δεδομένων, καθώς και ορισμένα μοντέλα που προέρχονται από αυτά (pearmain κ.ά.,.
1991? De Dios Ortu` zar, 1992)? Ωστόσο, πολλοί συγγραφείς υποστηρίζουν ότι η
άμεση εφαρμογή αυτών των μοντέλων για την πρόβλεψη των επιλογών που έχουν γίνει
από τους χρήστες δεν είναι κατάλληλη (Bradley & Daly, 1992? Fujiwara & Sugie,
1992). Για το λόγο αυτό, μερικοί συγγραφείς έχουν προτείνει από κοινού μοντέλα βαθμονόμησης με τη χρήση RP και τα δεδομένα SP (βλέπε Ben-Akiva & Morikawa, 1990). Στη βιβλιογραφία έχουν τρεις μεθόδους για την από κοινού βαθμονόμησης έχουν αναφερθεί: το πρώτο, που προτείνεται από τον Ben-Akiva και Morikawa (1990), βασίζεται σε μια διαδοχική διαδικασία εκτίμησης? η δεύτερη, που προτάθηκε από Bradley και Daly (1991), βασίζεται στην ταυτόχρονη εκτίμηση του
τις / παραμέτρων του μοντέλου SP RP και την παράμετρο υ? η τρίτη, προτείνεται
από Swait και Louviere (1993), βασίζεται σε μια επαναληπτική εκτίμηση
διαδικασία.