The precedent for treating psychome

The precedent for treating psychometric scales (such as Likert scales) as interval
level data was set in psychological research by Stevens (1946). Pallant (2001), for
example, treats variables representing Likert-scale ratings as ‘continuous’ data,
suggesting that statistical tests which are suitable for interval data may be used on
Likert-scale ratings. The obvious advantage to this assumption is the ability to
analyse the data using more sophisticated techniques. However, Hayes (2000:243)
notes that this assumption is ‘terrifically controversial’ as variables within a scale
may have different levels of importance, affecting the summated approach to
analysing Likert scales.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 1:

Το προηγούμενο για τη θεραπεία της ψυχομετρικές κλίμακες (όπως Likert κλίμακες) ως χρονικό διάστημαδεδομένα σε επίπεδο ήταν έθεσε στην ψυχολογική έρευνα Stevens (1946). Pallant (2001), γιαπαράδειγμα, αντιμετωπίζει μεταβλητές που εκπροσωπούν-κλίμακα Likert ειδικότητες ως «συνεχής» δεδομένα,γεγονός που υποδηλώνει ότι οι Στατιστικοί έλεγχοι που είναι κατάλληλα για διάστημα δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιηθεί σεΒαθμολογίες κλίμακα Likert. Το προφανές πλεονέκτημα σε αυτή την υπόθεση είναι η δυνατότητα νααναλύει τα δεδομένα χρησιμοποιώντας τις πιο εξελιγμένες τεχνικές. Ωστόσο, Hayes (2000:243)σημειώνει ότι αυτή η υπόθεση είναι «τρομερά αμφιλεγόμενη» ως μεταβλητές μέσα σε μια κλίμακαμπορεί να έχουν διαφορετικά επίπεδα σημασίας, που επηρεάζουν την summated προσέγγισηανάλυση των Likert κλίμακες.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 2:

Το προηγούμενο για τη θεραπεία ψυχομετρικές κλίμακες (όπως κλίμακες Likert) ως χρονικό
επίπεδο δεδομένων ορίστηκε στην ψυχολογική έρευνα με Stevens (1946). Pallant (2001), για
παράδειγμα, αντιμετωπίζει μεταβλητές που αντιπροσωπεύουν αξιολογήσεις Likert κλίμακας ως «συνεχούς» δεδομένων,
γεγονός που υποδηλώνει ότι μπορεί να χρησιμοποιούνται στατιστικές δοκιμές που είναι κατάλληλα για το διάστημα των δεδομένων για
αξιολογήσεις Likert κλίμακας. Το προφανές πλεονέκτημα για αυτή την υπόθεση είναι η δυνατότητα να
αναλύσει τα δεδομένα χρησιμοποιώντας πιο εξελιγμένες τεχνικές. Ωστόσο, Hayes (2000: 243)
σημειώνει ότι αυτή η υπόθεση είναι «τρομερά αμφιλεγόμενο» ως μεταβλητές μέσα σε μια κλίμακα
μπορεί να έχουν διαφορετικά επίπεδα σημασίας, που επηρεάζουν την αθροίζονται προσέγγιση για
την ανάλυση των κλιμάκων Likert.