The chapter commences with a thorou

The chapter commences with a thorough statistical analysis of the distribution of the ratings on the scale variables in order to select appropriate techniques for hypothesis testing. A small amount of descriptive data is then presented, where this is considered to be important to subsequent analysis. This is followed by thorough analyses of the determinant, importance and performance scales which are investigated for between-groups differences and are contrasted with the results of previous studies identified in the literature review. An IP analysis is included in order to facilitate data interpretation and derive destination management solutions. Principal components analysis (PCA) is performed on the interval level data in order to verify the internal consistency of the scales and identify underlying dimensions within the scales. Finally, multiple regression analysis is conducted in order to test the construct validity of the measurement instrument and assess the contribution of principal components (factors) to subjects’ overall satisfaction levels.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 1:

Το κεφάλαιο αρχίζει με μια λεπτομερή στατιστική ανάλυση της κατανομής της ακροαματικότητας κλίμακας μεταβλητών, ώστε να επιλέγει κατάλληλες τεχνικές για έλεγχο υποθέσεων. Παρουσιάζεται στη συνέχεια μια μικρή ποσότητα περιγραφικών δεδομένων, όπου αυτό θεωρείται σημαντικό στην μετέπειτα ανάλυση. Αυτό ακολουθείται από ενδελεχείς αναλύσεις των κλιμάκων καθοριστικός παράγοντας, η σημασία και η απόδοση που διερευνώνται για διαφορές μεταξύ των ομάδων και σε αντίθεση με τα αποτελέσματα από τις προηγούμενες μελέτες που προσδιορίζεται από την βιβλιογραφική επισκόπηση. IP ανάλυση περιλαμβάνεται προκειμένου να διευκολυνθεί η ερμηνεία δεδομένων και αντλούν λύσεις διαχείρισης του προορισμού. Ανάλυση κυρίων συνιστωσών (PCA) is performed επάνω το διάστημα επίπεδο δεδομένων προκειμένου να επαληθεύει την εσωτερική συνοχή των κλιμάκων και προσδιορίζει υποκείμενες διαστάσεις εντός των κλιμάκων. Τέλος, η ανάλυση πολλαπλής παλινδρόμησης διεξάγεται προκειμένου να δοκιμάσετε την εγκυρότητα κατασκεύασμα του μέσου μέτρηση και εκτίμηση της συνεισφοράς του κύρια στοιχεία (παράγοντες) να υποκειμένων συνολικά επίπεδα ικανοποίησης.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 2:

Το κεφάλαιο ξεκινά με μια λεπτομερή στατιστική ανάλυση της κατανομής των αξιολογήσεων σχετικά με τις μεταβλητές κλίμακα, προκειμένου να επιλέξουν τις κατάλληλες τεχνικές για έλεγχο υποθέσεων. Μια μικρή ποσότητα περιγραφικά στοιχεία που παρουσιάζονται στη συνέχεια, όπου αυτό κρίνεται σημαντικό για μεταγενέστερη ανάλυση. Αυτό ακολουθείται από ενδελεχή ανάλυση των καθοριστικός παράγοντας, τη σημασία και την απόδοση κλίμακες που ερευνώνται για την διαφορά μεταξύ των ομάδων και έρχονται σε αντίθεση με τα αποτελέσματα των προηγούμενων μελετών που εντοπίστηκαν στην σχετική βιβλιογραφία. Μια ανάλυση IP περιλαμβάνεται, προκειμένου να διευκολυνθεί η ερμηνεία των δεδομένων και να αντλούν λύσεις διαχείρισης προορισμού. Ανάλυση κυρίων συνιστωσών (PCA) πραγματοποιείται στο διάστημα επίπεδο δεδομένων, προκειμένου να εξακριβωθεί η εσωτερική συνοχή των κλιμάκων και να προσδιορίσει βασικές διαστάσεις εντός των κλιμάκων. Τέλος, η ανάλυση πολλαπλής παλινδρόμησης διεξάγεται προκειμένου να ελεγχθεί η εγκυρότητα και αξιοπιστία του οργάνου μέτρησης και να αξιολογήσει τη συμβολή των κυρίων συνιστωσών (παράγοντες) για το συνολικό επίπεδο ικανοποίησης θέματα ».

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 3:

Το παρόν κεφάλαιο αρχίζει εμπεριστατωμένη στατιστική ανάλυση μεταβλητών, ώστε να σε κλίμακα αξιολόγησης της διανομής υπόθεση η επιλογή της κατάλληλης τεχνολογίας.μια μικρή περιγραφικά στοιχεία, τότε, αυτό θεωρείται σημαντική περαιτέρω ανάλυση.Δεύτερον, είναι εντελώς καθοριστικός παράγοντας της ανάλυσης,Έρευνα για τη σημασία και την εκτέλεση διαφορές μεταξύ των ομάδων, και με τα προηγούμενα αποτελέσματα καθορίζονται στις αναφορές, σε σύγκριση με τα αποτελέσματα.Η ανάλυση των δικαιωμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας, προκειμένου να διευκολυνθεί η ερμηνεία των δεδομένων, και κατέληξε στο στόχο λύσεις διαχείρισης.βασικό στοιχείο της ανάλυσης (ΣΕΣΣ) για χρονικό διάστημα για την επαλήθευση των στοιχείων σε επίπεδο, την εσωτερική συνοχή και καθορίζει την κλίμακα, στην κλίμακα σε βασικές διαστάσεις.Τέλος,Για τη δοκιμή της παλινδρόμησης, δομή ισχύος όργανα μέτρησης και βασικό στοιχείο στην (παράγοντες), άτομα συνολικά ικανοποιητικό επίπεδο.