Likewise, overly complex models may

Likewise, overly complex models may be compelling but difficult to interpret. As such, it is important to identify an appropriate level of flexibility to reflect a useful range of scenarios. Research on inter- destination movements has traditionally been driven by an inductive, empirical-led methodology, principally using the mapping or
listing of planned destinations and stopovers. However, as McKercher and Lew (2004) have illustrated, this approach has a number of limitations that have inhibited further investigation beyond initial explanatory studies. Mapping techniques, by necessity, rely on small scale maps, resulting in a loss of data detail. The listing of destinations and stopovers assumes the most direct route is taken between points, when no such assumption can be made with confidence.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 1:

Επιπλέον, οι υπερβολικά πολύπλοκα μοντέλα μπορεί να είναι επιτακτικός, αλλά δύσκολο να ερμηνευθούν. Ως εκ τούτου, είναι σημαντικό να προσδιορίσει το κατάλληλο επίπεδο ευελιξίας ώστε να αντικατοπτρίζει μια χρήσιμη σειρά σενάρια. Έρευνα για τις μετακινήσεις μεταξύ προορισμού παραδοσιακά έχει οδηγηθεί από ένα επαγωγικό, καθοδηγούμενες από εμπειρική μεθοδολογία, εκτρέφονται κυρίως με την αντιστοίχιση ήαπαρίθμηση προγραμματισμένη προορισμούς και ενδιάμεσες στάσεις. Ωστόσο, όπως ήταν απολύτως McKercher και Lew (2004), η προσέγγιση αυτή έχει μια σειρά από περιορισμούς που έχουν εμποδίζεται περαιτέρω έρευνα, πέρα από τις αρχικές μελέτες επεξηγηματικές. Τεχνικές σχεδιασμού του διαγράμματος, εξ ανάγκης, να επικαλεστεί μικρής κλίμακας χαρτών, με αποτέλεσμα την απώλεια δεδομένων λεπτομερειών. Η λίστα των προορισμών και στάσεις που υποθέτει το πιο σύντομο δρομολόγιο λαμβάνεται μεταξύ σημείων, όταν μια τέτοια υπόθεση δεν μπορεί να γίνει με εμπιστοσύνη.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 2:

Ομοίως, υπερβολικά περίπλοκα μοντέλα μπορεί να είναι συναρπαστικό, αλλά είναι δύσκολο να ερμηνευθούν. Ως εκ τούτου, είναι σημαντικό να προσδιορίσει το κατάλληλο επίπεδο ευελιξίας ώστε να αντικατοπτρίζει ένα χρήσιμο φάσμα σεναρίων. Έρευνα για διεθνείς μετακινήσεις προορισμό παραδοσιακά καθοδηγείται από μια επαγωγική, εμπειρική ηγεσία μεθοδολογία, κυρίως με τη χρήση της χαρτογράφησης ή
λίστα των προγραμματισμένων προορισμούς και τις ενδιάμεσες στάσεις. Ωστόσο, όπως McKercher και Lew (2004) κατέδειξαν, αυτή η προσέγγιση έχει μια σειρά από περιορισμούς που έχουν ανασταλεί περαιτέρω διερεύνηση πέραν των αρχικών επεξηγηματικές μελέτες. Τεχνικές χαρτογράφησης, εξ ανάγκης, στηρίζονται σε μικρούς χάρτες κλίμακας, με αποτέλεσμα την απώλεια της λεπτομέρειας δεδομένων. Η λίστα των προορισμών και στάσεις που αναλαμβάνει η πιο άμεση διαδρομή μεταξύ των σημείων που λαμβάνονται, όταν δεν υπάρχει τέτοια υπόθεση μπορεί να γίνει με την εμπιστοσύνη.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 3:

Ομοίως, είναι πολύ πολύπλοκο μοντέλο μπορεί να είναι πειστικό, αλλά είναι δύσκολο να το εξηγήσω.Ως εκ τούτου, είναι σημαντικό να καθορίσει το κατάλληλο επίπεδο ευελιξίας, ώστε να αντικατοπτρίζει μια χρήσιμη σε περιπτώσεις που εμπίπτουν στο πεδίο εφαρμογής της.Η κίνηση ήταν πάντα επαγωγή οδήγησε στην έρευνα, κυρίως με την εμπειρική μέθοδος, το σχέδιο του προορισμού και στάσεις χαρτογράφηση ή
στον κατάλογο.ΑλλάΩς McKercher και λου (2004) κατωτέρω, η πρακτική αυτή έχει πολλές, αναστέλλει την περαιτέρω έρευνα πέρα από την αρχική εξήγηση της έρευνας περιορισμούς.Χαρτογράφηση τεχνολογίας, της αναγκαιότητας, βασίζονται σε μικρής κλίμακας χάρτη, με αποτέλεσμα την απώλεια δεδομένων λεπτομέρειες.στα μισά του προορισμού απαριθμούνται και αναλαμβάνει την πιο άμεση διαδρομή μεταξύ των σημείων είναι να λάβει,Όταν δεν υπάρχει τέτοια υπόθεση μπορεί να με εμπιστοσύνη.