The choice of statistical technique

The choice of statistical technique for hypothesis testing must be informed by the
characteristics of the data. The usual approach in social research is to distinguish
between four types of data; nominal, ordinal, interval and ratio (Dancey and Reidy,
1999). However, Howitt and Cramer (2000) report that the more traditional
approach is a broader distinction between nominal and numerical data. Pallant
(2001) on the other hand, differentiates between categorical variables (nominal and
ordinal) and continuous variables (interval and ratio). The level of measurement is a
primary consideration in choosing statistical techniques; however other criteria must
also be taken into consideration. Criteria for selecting appropriate statistical tests are
outlined below and applied to the Likert scale data obtained from the questionnaire
survey. Conclusions are drawn as to the techniques which are most appropriate in
each instance.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 1:

Η επιλογή της στατιστική τεχνική για έλεγχο υποθέσεων πρέπει να ενημερώνεται από τηνχαρακτηριστικά των δεδομένων. Η συνήθης προσέγγιση στον τομέα της κοινωνικής έρευνας είναι να διακρίνειμεταξύ τέσσερις τύπους δεδοµένων· ονομαστικό, τακτικό, διάστημα και αναλογία (Dancey και Reidy,1999). Ωστόσο, Howitt και Cramer (2000) αναφέρει ότι το πιο παραδοσιακόη προσέγγιση είναι μια ευρύτερη διάκριση μεταξύ ονομαστικών και αριθμητικών δεδομένων. Pallant(2001), από την άλλη πλευρά, διαφοροποιεί μεταξύ των κατηγορικών μεταβλητών (ονομαστική καιτακτικός αριθμός) και συνεχείς μεταβλητές (interval και αναλογία). Το επίπεδο μέτρησης είναι έναςκύρια εκτίμηση στην επιλογή στατιστικές τεχνικές? Ωστόσο άλλα κριτήρια πρέπει ναεπίσης να ληφθούν υπόψη. Κριτήρια επιλογής των κατάλληλων στατιστικών δοκιμών είναιπεριγράφονται παρακάτω, και εφαρμοσμένη να το Likert κλίμακας δεδομένα που προκύπτουν από το ερωτηματολόγιοέρευνα. Συμπεράσματα σχετικά με τις τεχνικές που είναι καταλληλότερη γιακάθε παρουσία.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 2:

Η επιλογή των στατιστική τεχνική για τον έλεγχο της υπόθεσης πρέπει να ενημερώνεται από τα
χαρακτηριστικά των δεδομένων. Η συνήθης προσέγγιση στην κοινωνική έρευνα είναι να γίνει διάκριση
μεταξύ τεσσάρων τύπων δεδομένων? ονομαστικές, ιεραρχικός και αναλογία (χορευτικό και Reidy,
1999). Ωστόσο, Howitt και Cramer (2000) αναφέρουν ότι η πιο παραδοσιακή
προσέγγιση είναι μια ευρύτερη διάκριση μεταξύ της ονομαστικής και αριθμητικά δεδομένα. Pallant
(2001), από την άλλη πλευρά, η διάκριση μεταξύ κατηγορικών μεταβλητών (ονομαστική και
τακτικός) και συνεχείς μεταβλητές (διάστημα και αναλογία). Το επίπεδο μέτρησης είναι ένα
πρωταρχικό μέλημα στην επιλογή στατιστικών τεχνικών? Ωστόσο, πρέπει άλλα κριτήρια
επίσης να ληφθούν υπόψη. Τα κριτήρια για την επιλογή των κατάλληλων στατιστικών ελέγχων
που περιγράφονται κατωτέρω και εφαρμόζονται στα δεδομένα κλίμακας Likert που λαμβάνονται από το ερωτηματολόγιο
της έρευνας. Εξάγονται συμπεράσματα ως προς τις τεχνικές που είναι πιο κατάλληλο σε
κάθε περίπτωση.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 3:

Υπόθεση έλεγχος των στατιστικών πρέπει να ενημερώνει την επιλογή της τεχνολογίας,Τα χαρακτηριστικά των δεδομένων.Η γενική μέθοδος είναι η διάκριση μεταξύ κοινωνικής έρευναςμεταξύ των τεσσάρων τύπων δεδομένων, ονομαστική, τάξη, κενά και αναλογία (dancey και reddy,Το 1999).Ωστόσο, Howitt και Cramer (2000) αναφέρει ότι, περισσότερο από τα παραδοσιακάμέθοδος είναι μια ευρύτερη διαφορά μεταξύ ονομαστικής και αριθμητικά στοιχεία.帕伦特(2001) από την άλλη πλευρά, η διάκριση μεταξύ μεταβλητή ταξινόμησης (ονομαστική καιΣειρά) και συνεχή μεταβλητή (χρονικό διάστημα και σε ποσοστό).Η μέτρηση του επιπέδου είναιΚατά την επιλογή των στατιστικές τεχνικές πρωτίστως υπόψη άλλα κριτήρια, αλλά πρέπει ναΘα πρέπει επίσης να ληφθούν υπόψη.Η επιλογή κατάλληλων στατιστικών κριτηρίων επιθεώρησηςΑκολουθεί σύντομη περιγραφή και την εφαρμογή του ερωτηματολογίου που Likert Πίνακας δεδομένωντην έρευνα.Το συμπέρασμα είναι η πιο κατάλληλη τεχνολογία, αυτή είναι η πλέον κατάλληληΓια κάθε περίπτωση.