Stated importance measures ask resp

Stated importance measures ask respondents to explicitly state their perception of the importance of each attribute, usually using a 10-point scale. The results of this method can be straightforwardly interpreted; however, results can be few, if any, statistical differences among attributes, so the aim of the method — to prioritize attributes — is thwarted. For example, if 600 customers are asked to rate the
transit service on 46 attributes, each on a scale of one to ten, the mean ratings for 8 to 10 of the attributes may range from 7.3 to 7.5, making the differences among their means statistically insignificant, using a t-test of significance. This makes quadrant analysis unreliable since differentiations among attributes by their mean importance or mean satisfaction ratings may not be statistically significant, at least without very large sample sizes. The statistical significance challenge is compounded when the results of a new tracking survey are compared with benchmark results.
Additionally, the approach does not take into account, or provide a reliable means, for measuring the relative impact of service attributes on overall satisfaction.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 1:

Δηλωμένο σημασία μέτρα Ρωτήστε τους ερωτηθέντες να δηλώσουν ρητά τους αντίληψη για τη σημασία του κάθε χαρακτηριστικού, συνήθως χρησιμοποιώντας μια κλίμακα 10 σημείων. Τα αποτελέσματα αυτής της μεθόδου μπορεί να ερμηνευθεί ευθέως? Ωστόσο, τα αποτελέσματα μπορεί να είναι λίγες, τυχόν, στατιστικές διαφορές μεταξύ χαρακτηριστικά, έτσι ο στόχος της μεθόδου — να ιεραρχήσει χαρακτηριστικά — καταστέλλονται. Για παράδειγμα, εάν 600 πελάτες καλούνται να αξιολογήσουν τιςυπηρεσία διέλευσης σε 46 χαρακτηριστικά, το καθένα σε μια κλίμακα από ένα έως δέκα, η μέση βαθμολογίες για 8 έως 10 των χαρακτηριστικών μπορεί να κυμαίνεται από 7,3 7.5, καθιστώντας τις διαφορές μεταξύ των μέσων στατιστικά ασήμαντος, χρησιμοποιώντας μια δοκιμή t του σημασία. Αυτό καθιστά τεταρτημόριο ανάλυση αναξιόπιστες από διαφοροποιήσεις μεταξύ των χαρακτηριστικών από τους μέση σημασία ή χαρακτηρισμούς μέση ικανοποίηση μπορεί να μην είναι στατιστικά σημαντική, τουλάχιστον χωρίς πολύ μεγάλα μεγέθη δειγμάτων. Η πρόκληση της στατιστικής σημαντικότητας επιδεινώνεται όταν συγκρίνονται τα αποτελέσματα μιας νέας έρευνας παρακολούθησης με κριτήριο τα αποτελέσματα.Επιπλέον, η προσέγγιση δεν λαμβάνεται υπόψη, ή παρέχουν ένα αξιόπιστο μέσο, για την μέτρηση της σχετικής επίδρασης των ιδιοτήτων υπηρεσιών σε συνολική ικανοποίηση.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 2:

Δήλωσε μέτρων σημασία ρωτήσω τους ερωτηθέντες να δηλώσουν ρητά την αντίληψή τους για τη σημασία της κάθε χαρακτηριστικό, συνήθως χρησιμοποιώντας μια κλίμακα 10 σημείων. Τα αποτελέσματα αυτής της μεθόδου μπορεί να ερμηνευθεί ευθέως? Ωστόσο, τα αποτελέσματα μπορεί να είναι λίγα, εάν υπάρχουν, στατιστικές διαφορές μεταξύ των χαρακτηριστικών, έτσι ο στόχος της μεθόδου - να δοθεί προτεραιότητα γνωρίσματα - ανατρέπεται. Για παράδειγμα, αν οι 600 πελάτες καλούνται να αξιολογήσουν την
υπηρεσία διέλευσης σε 46 χαρακτηριστικά, καθένα σε μια κλίμακα από το ένα έως το δέκα, οι μέσες βαθμολογίες για 8 έως 10 από τα χαρακτηριστικά μπορεί να κυμαίνεται 7,3 έως 7,5, καθιστώντας τις διαφορές μεταξύ των μέσων τους στατιστικά ασήμαντο, χρησιμοποιώντας ένα t-τεστ σημαντικότητας. Το γεγονός αυτό καθιστά την ανάλυση τεταρτημόριο αναξιόπιστη αφού διαφοροποιήσεις μεταξύ των ιδιοτήτων από το μέσο όρο τους σημασία ή μέση βαθμολογία ικανοποίησης μπορεί να μην είναι στατιστικά σημαντική, τουλάχιστον, χωρίς πολύ μεγάλα μεγέθη δείγματος. Η στατιστική σημαντικότητα πρόκληση επιδεινώνεται όταν τα αποτελέσματα μιας νέας έρευνας παρακολούθησης σε σύγκριση με τα αποτελέσματα αναφοράς.
Επιπλέον, η προσέγγιση αυτή δεν λαμβάνει υπόψη, ή να παρέχουν ένα αξιόπιστο μέσο, ​​για τη μέτρηση της σχετικής αντίκτυπο των υπηρεσιών αποδίδει στη συνολική ικανοποίηση.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 3:

Τα μέτρα που προβλέπονται ρητά τη σημασία της, ζήτησε τη γνώμη τους σημασία, κάθε χαρακτηριστικό γνώρισμα, συνήθως με ένα σημείο 10 της κλίμακας.Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η μέθοδος μπορεί να εξηγήσει τα ωμά, ωστόσο, σπάνια μπορούν, αν υπάρχουν, στατιστικά σημαντική διαφορά μεταξύ των χαρακτηριστικών, οπότε η μέθοδος - στόχος προτεραιότητας χαρακτηριστικό είναι η απογοήτευση.Για παράδειγμα, αν οι πελάτες κλήθηκαν ποσοστό 60046 χαρακτηριστικό των διασυνοριακών υπηρεσιών, κάθε μια κλίμακα από το ένα ως το δέκα, μέσο βαθμό από 8 έως 10 χαρακτηριστικά μπορεί να 7.3 έως 7,5 τη διαφορά μεταξύ, αφενός, ώστε σε στατιστικά σημαντικές διαφορές από τεστ σημασία.Αυτό καθιστά αξιόπιστη ανάλυση κατά μέσο όρο το τεταρτημόριο δεν ή Μέση ικανοποίηση λόγω τη σημασία δεν μπορεί να έχει σημαντική διαφορά μεταξύ των χαρακτηριστικών, τουλάχιστον όχι πολύ μεγάλο μέγεθος δείγματος.Σε μια νέα εντοπισμού και αναφοράς για τα αποτελέσματα της έρευνας σε σύγκριση με τα αποτελέσματα της δοκιμής, τα στατιστικά σημαντική πρόκληση είναι περίπλοκο.Επιπλέον, η μέθοδος αυτή δεν λαμβάνεται υπόψη, ή να παρέχουν μια αξιόπιστη μέθοδος για τη μέτρηση της σχετικής υπηρεσίας, χαρακτηριστικά που επηρεάζουν το σύνολο της ικανοποίηση.