AbstractThis paper presents a novel method for modelling the spatio-te μετάφραση - AbstractThis paper presents a novel method for modelling the spatio-te Ελληνικά πώς να το πω

AbstractThis paper presents a novel

Abstract

This paper presents a novel method for modelling the spatio-temporal movements of tourists at the macro-level using Markov chains methodology. Markov chains are used extensively in modelling random phenomena which results in a sequence of events linked together under the assumption of first-order dependence. In this paper, we utilise Markov chains to analyse the outcome and trend of events associated with spatio-temporal movement patterns. A case study was conducted on Phillip Island, which is situated in the state of Victoria, Australia, to test whether a stationary discrete absorbing Markov chain could be effectively used to model the spatio-temporal movements of tourists. The results obtained showed that this methodology can indeed be effectively used to provide information on tourist movement patterns. One significant outcome of this research is that it will assist park managers in developing better packages for tourists, and will also assist in tracking tourists’ movements using simulation based on the model used.
0/5000
Από: -
Για: -
Αποτελέσματα (Ελληνικά) 1: [Αντίγραφο]
Αντιγραφή!
ΠερίληψηΑυτό το έγγραφο παρουσιάζει μια καινοτομική μέθοδος για τη μοντελοποίηση των ΧΩΡΟ-χρονική κινήσεων των τουριστών σε μακρο-επίπεδο χρησιμοποιώντας Markov αλυσίδες μεθοδολογία. Αλυσίδες Markov χρησιμοποιούνται εκτενώς στην μοντελοποίηση τυχαίων φαινομένων, που οδηγεί σε μια ακολουθία των γεγονότων που συνδέονται μεταξύ τους με την παραδοχή του πρώτου βαθμού εξάρτησης. Στο έγγραφο αυτό, χρησιμοποιούμε αλυσίδες Markov για να αναλύσει το αποτέλεσμα και η τάση των γεγονότων που συνδέονται με σχέδια ΧΩΡΟ-χρονική μετακίνησης. Μια περιπτωσιολογική μελέτη διεξήχθη στο Phillip Island, που βρίσκεται στην πολιτεία της Βικτώρια, Αυστραλία, για να ελέγξετε αν ένα στάσιμο διακριτά απορροφώντας αλυσίδα Markov θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν αποτελεσματικά σαν μοντέλο για το ΧΩΡΟ-χρονική κινήσεις των τουριστών. Εκ των επιτευχθέντων αποτελεσμάτων ότι η μεθοδολογία αυτή μπορούν πράγματι να χρησιμοποιηθούν αποτελεσματικά να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τουριστικά σχέδια μετακίνησης. Ένα σημαντικό αποτέλεσμα αυτής της έρευνας είναι ότι θα βοηθήσει τους διευθυντές πάρκο αναπτύξουν καλύτερα πακέτα για τους τουρίστες, και επίσης θα βοηθήσει στην παρακολούθηση των τουριστών κινήσεις χρησιμοποιώντας προσομοίωση με βάση το μοντέλο που χρησιμοποιείται.
Μεταφράζονται, παρακαλώ περιμένετε..
Αποτελέσματα (Ελληνικά) 2:[Αντίγραφο]
Αντιγραφή!
Περίληψη Στην εργασία αυτή παρουσιάζεται μια νέα μέθοδος για την μοντελοποίηση των χωροχρονικών μετακινήσεις των τουριστών στο μακρο-επίπεδο, χρησιμοποιώντας αλυσίδες Markov μεθοδολογία. Markov αλυσίδες χρησιμοποιούνται εκτενώς στην μοντελοποίηση τυχαία φαινόμενα που οδηγεί σε μια σειρά γεγονότων που συνδέονται μεταξύ τους με την παραδοχή της εξάρτησης πρώτης τάξης. Στην εργασία αυτή, χρησιμοποιούμε αλυσίδες Markov για την ανάλυση των αποτελεσμάτων και η τάση των γεγονότων που συνδέονται με χωροχρονικά μοτίβα κίνησης. Μια περιπτωσιολογική μελέτη διεξήχθη σε Phillip Island, το οποίο βρίσκεται στην πολιτεία της Βικτόρια, Αυστραλία, για να ελέγξετε αν μια στατική απορρόφησης αλυσίδα Markov διακριτού θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί αποτελεσματικά για την μοντελοποίηση των χωροχρονικών μετακινήσεις των τουριστών. Τα αποτελέσματα που προέκυψαν έδειξαν ότι η μεθοδολογία αυτή μπορεί πράγματι να χρησιμοποιηθεί αποτελεσματικά για την παροχή πληροφοριών σχετικά με τα πρότυπα τουριστικής κίνησης. Ένα σημαντικό αποτέλεσμα αυτής της έρευνας είναι ότι θα βοηθήσει τους διαχειριστές πάρκο στην ανάπτυξη καλύτερων πακέτα για τους τουρίστες, και θα βοηθήσει επίσης στην παρακολούθηση των κινήσεων των τουριστών με χρήση προσομοίωσης με βάση το μοντέλο που χρησιμοποιήθηκε.

Μεταφράζονται, παρακαλώ περιμένετε..
Αποτελέσματα (Ελληνικά) 3:[Αντίγραφο]
Αντιγραφή!
Περίληψη: αυτό το έγγραφο προτείνει μια μέθοδο με την αλυσίδα του μάρκοφ για τουρίστες σε μακροοικονομικό επίπεδο αλλαγές στο χρόνο το μόντελινγκ.χρησιμοποιείται ευρέως στην αλυσίδα του μάρκοφ τυχαία φαινόμενα τα αποτελέσματα της προσομοίωσης, σε μια σειρά γεγονότων που συνδέονται μαζί της πρώτης τάξεως από την υπόθεση.Σε αυτό το έγγραφο,Τα αποτελέσματα της ανάλυσης μας με την αλυσίδα του μάρκοφ γεγονότα και τάσεις με το χώρο και το χρόνο κίνησης.Είναι ο φίλιπ περιπτωσιολογικές μελέτες στο νησί, στην Αυστραλία, Βικτόρια, η εξέταση του κατά πόσον μπορεί να απορροφήσει την αλυσίδα του μάρκοφ διακριτική στάση για τουρίστες αποτελεσματική χρονική σπορ μοντέλο.
Μεταφράζονται, παρακαλώ περιμένετε..
 
Άλλες γλώσσες
η υποστήριξη εργαλείο μετάφρασης: Klingon, Ίγκμπο, Όντια (Ορίγια), Αγγλικά, Αζερμπαϊτζανικά, Αλβανικά, Αμχαρικά, Αναγνώριση γλώσσας, Αραβικά, Αρμενικά, Αφρικάανς, Βασκικά, Βεγγαλική, Βιετναμεζικά, Βιρμανικά, Βοσνιακά, Βουλγαρικά, Γίντις, Γαελικά Σκοτίας, Γαλικιακά, Γαλλικά, Γερμανικά, Γεωργιανά, Γιορούμπα, Γκουτζαρατικά, Δανικά, Εβραϊκά, Ελληνικά, Εσθονικά, Εσπεράντο, Ζουλού, Ζόσα, Ιαπωνικά, Ινδονησιακά, Ιρλανδικά, Ισλανδικά, Ισπανικά, Ιταλικά, Καζακστανικά, Κανάντα, Καταλανικά, Κινέζικα, Κινεζικά (Πα), Κινιαρουάντα, Κιργιζιανά, Κορεατικά, Κορσικανικά, Κουρδικά, Κρεόλ Αϊτής, Κροατικά, Λάο, Λατινικά, Λετονικά, Λευκορωσικά, Λιθουανικά, Λουξεμβουργιανά, Μαλέι, Μαλαγάσι, Μαλαγιάλαμ, Μαλτεζικά, Μαορί, Μαραθικά, Μογγολικά, Νεπαλικά, Νορβηγικά, Ολλανδικά, Ουαλικά, Ουγγρικά, Ουζμπεκικά, Ουιγούρ, Ουκρανικά, Ουρντού, Πάστο, Παντζάμπι, Περσικά, Πολωνικά, Πορτογαλικά, Ρουμανικά, Ρωσικά, Σίντι, Σαμοανικά, Σεμπουάνο, Σερβικά, Σεσότο, Σινχάλα, Σλαβομακεδονικά, Σλοβακικά, Σλοβενικά, Σομαλικά, Σουαχίλι, Σουηδικά, Σούντα, Σόνα, Ταζικιστανικά, Ταμίλ, Ταταρικά, Ταϊλανδεζικά, Τελούγκου, Τζαβανεζικά, Τούρκικα, Τσεχικά, Τσιτσέουα, Φιλιπινεζικά, Φινλανδικά, Φριζιανά, Χάουσα, Χίντι, Χαβαϊκά, Χμερ, Χμονγκ, τουρκμενικά, γλώσσα της μετάφρασης.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: