In recent years, social media has b

In recent years, social media has become ubiquitous
and important for social networking and content sharing. And
yet, the content that is generated from these websites remains
largely untapped. In this paper, we demonstrate how social media
content can be used to predict real-world outcomes. In particular,
we use the chatter from Twitter.com to forecast box-office
revenues for movies. We show that a simple model built from
the rate at which tweets are created about particular topics can
outperform market-based predictors. We further demonstrate
how sentiments extracted from Twitter can be further utilized to
improve the forecasting power of social media.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 1:

Τα τελευταία χρόνια, κοινωνικών μέσων μαζικής ενημέρωσης έχει γενικευθείκαι είναι σημαντικό για την κοινωνική δικτύωση και το content-sharing. Καιόμως, παραμένει το περιεχόμενο που δημιουργείται από αυτές τις ιστοσελίδεςσε μεγάλο βαθμό ανεκμετάλλευτες. Στο έγγραφο αυτό, μπορούμε να καταδείξει πώς κοινωνικών μέσων μαζικής ενημέρωσηςπεριεχόμενο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων του πραγματικού κόσμου. Ειδικότερα,χρησιμοποιούμε την φλυαρία από Twitter.com για την πρόβλεψη box-officeέσοδα για ταινίες. Που δείχνουμε ένα απλό μοντέλο που έχει κατασκευαστεί απόο ρυθμός με τον οποίο δημιουργούνται tweets σχετικά με συγκεκριμένα θέματα μπορεί ναέχει υψηλές επιδόσεις πρόβλεψης που βασίζονται στην αγορά. Δείχνουμε περαιτέρωΠώς τα συναισθήματα που προέρχονται από το Twitter μπορεί να χρησιμοποιηθεί περαιτέρω νατη βελτίωση της πρόγνωσης δύναμης των κοινωνικών μέσων μαζικής ενημέρωσης.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 2:

Τα τελευταία χρόνια, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έχει γίνει πανταχού παρούσα
και σημαντική για την κοινωνική δικτύωση και την ανταλλαγή περιεχομένου. Και
όμως, το περιεχόμενο που δημιουργείται από αυτές τις ιστοσελίδες παραμένουν
σε μεγάλο βαθμό αναξιοποίητες. Σε αυτό το έγγραφο, έχουμε αποδείξει πως τα social media
περιεχόμενο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη του πραγματικού κόσμου αποτελέσματα. Συγκεκριμένα,
χρησιμοποιούμε την φλυαρία από Twitter.com για την πρόβλεψη του box-office
έσοδα για ταινίες. Έχουμε δείξει ότι ένα απλό μοντέλο που χτίστηκε από
τον ρυθμό με τον οποίο τα tweets που δημιουργούνται για συγκεκριμένα θέματα μπορούν να
ξεπεράσουν προγνωστικούς παράγοντες που βασίζονται στην αγορά. Έχουμε ακόμη να αποδείξει
πώς τα συναισθήματα που προέρχονται από το Twitter μπορεί να χρησιμοποιηθεί περαιτέρω για να
βελτιώσει την πρόβλεψη δύναμη των κοινωνικών μέσων μαζικής ενημέρωσης.