Derived importance methods rely on

Derived importance methods rely on the statistical association between individual ratings (predictors)and an overall satisfaction rating. The importance of an attribute is statistically determined from this relationship. These measures can be generally described as follows:
Bivariate (Pearson) Correlation:
This measure separately tests the strength of the relationship of each independent variable
(attribute) with the dependent variable (overall satisfaction). It has the advantages of
familiarity and relative simplicity. However, joint effects with other attributes go
undiscovered, and often many attributes are similarly correlated with overall satisfaction.
2. Multiple Regression Analysis:
This approach allows the inclusion of additional independent variables (attributes) when
testing the relationship with the dependent variable (overall satisfaction). However, an
important consideration is that it is common in customer satisfaction research for
attributes to be correlated — sometimes highly — with each other. This multicolinearity
makes it difficult to measure the separate effects of the individual attributes on overall satisfaction using the multiple regression approach.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 1:

Παραγόμενη σημασία μέθοδοι στηρίζονται στη στατιστική συσχέτιση μεταξύ επιμέρους βαθμολογίες (προάγγελοι) και ικανοποίηση βαθμολογία. Η σημασία ενός χαρακτηριστικού προσδιορίζεται στατιστικά από αυτή τη σχέση. Τα μέτρα αυτά μπορεί να περιγραφεί γενικά ως εξής:Συσχέτισης διμεταβλητή (Pearson):Το μέτρο αυτό δοκιμές χωριστά τη δύναμη της σχέσης του κάθε ανεξάρτητης μεταβλητής(χαρακτηριστικό) με την εξαρτημένη μεταβλητή (συνολική ικανοποίηση). Έχει τα πλεονεκτήματα τηςεξοικείωση και σχετική απλότητα. Ωστόσο, πηγαίνετε κοινού ενέργειες με άλλα χαρακτηριστικάανακαλυφθεί, και συχνά πολλά χαρακτηριστικά ομοίως συσχετίζονται με συνολική ικανοποίηση.2. πολλαπλή ανάλυση παλινδρόμησης:Η προσέγγιση αυτή επιτρέπει την ένταξη πρόσθετων ανεξάρτητων μεταβλητών (χαρακτηριστικά) ότανδοκιμή της σχέσης με την εξαρτημένη μεταβλητή (συνολική ικανοποίηση). Ωστόσο, μιαείναι σημαντικό το ότι είναι κοινή σε έρευνα ικανοποίησης πελατών γιαχαρακτηριστικά θα συσχετιστούν — μερικές φορές ιδιαίτερα — με το άλλο. Αυτό multicolinearityτο καθιστά δύσκολο να μετρηθούν τα ξεχωριστά αποτελέσματα των επιμέρους χαρακτηριστικών στην συνολική ικανοποίηση χρησιμοποιώντας τα πολλαπλάσια προσέγγιση παλινδρόμησης.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 2:

Προέρχεται μεθόδους σημασία βασίζονται στη στατιστική συσχέτιση μεταξύ των επιμέρους βαθμολογίες (προγνωστικοί παράγοντες) και μια συνολική βαθμολογία ικανοποίησης. Η σημασία ενός χαρακτηριστικού είναι στατιστικά αποφασισμένη από αυτή τη σχέση. Τα μέτρα αυτά μπορούν να περιγραφούν σε γενικές γραμμές ως εξής:
Διμεταβλητά (Pearson) Συσχέτιση:
Το μέτρο αυτό δοκιμάζει ξεχωριστά τη δύναμη της σχέσης του κάθε ανεξάρτητη μεταβλητή
(ιδιότητα) με την εξαρτημένη μεταβλητή (συνολική ικανοποίηση). Έχει τα πλεονεκτήματα της
οικειότητας και της σχετικής απλότητας. Ωστόσο, οι κοινές ενέργειες με άλλες ιδιότητες πάει
ανεξερεύνητο, και συχνά πολλά χαρακτηριστικά είναι παρόμοια συσχετίζονται με τη συνολική ικανοποίηση.
2. Πολλαπλή Ανάλυση Παλινδρόμησης:
Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει τη συμπερίληψη πρόσθετων ανεξάρτητων μεταβλητών (χαρακτηριστικά) όταν
τον έλεγχο της σχέσης με την εξαρτημένη μεταβλητή (συνολική ικανοποίηση). Ωστόσο, ένα
άλλο σημαντικό θέμα είναι ότι είναι κοινή σε έρευνα ικανοποίησης πελατών για
τα χαρακτηριστικά που πρέπει να συσχετιστεί - μερικές φορές πολύ - ένα με το άλλο. Αυτό συγγραμικότητα
καθιστά δύσκολη την μέτρηση των χωριστών αποτελεσμάτων των μεμονωμένων χαρακτηριστικών σχετικά με τη συνολική ικανοποίηση χρησιμοποιώντας την προσέγγιση πολλαπλής παλινδρόμησης.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 3:

προκύπτει η σημασία μεθόδου εξαρτάται από την προσωπική βαθμολογία (πρόβλεψη) και τη γενική ικανοποίηση τη βαθμολόγηση των στατιστική συσχέτιση.Ένα χαρακτηριστικό τη σημασία αυτής της σχέσης, από τα στατιστικά στοιχεία.Τα μέτρα αυτά μπορούν να συνοψισθούν ως εξής:δυαδικό (Pearson) σχετικά με:Το μέτρο αυτό, αντίστοιχα, κάθε ανεξάρτητη μεταβλητή σχέση δύναμη δοκιμής(χαρακτηριστικά) και εξαρτημένη μεταβλητή (συνολική ικανοποίηση).έχει πλεονεκτήματαΓνωρίζει και είναι σχετικά απλό.Ωστόσο, η επίδραση του συνδυασμού με άλλα χαρακτηριστικάΔεν βρέθηκε, συχνά με τη γενική ικανοποίηση σχετικά με πολλά από τα χαρακτηριστικά της το ίδιο.2.πολυμεταβλητή ανάλυση:Η μέθοδος αυτή επιτρέπεται να περιέχει επιπλέον ανεξάρτητη μεταβλητή (χαρακτηριστικά)Επιθεώρηση και εξαρτημένη μεταβλητή (συνολική ικανοποίηση) σχέσεις.Ωστόσο, έναΤο σημαντικό είναι ότι, είναι κοινή έρευνα για την ικανοποίηση των πελατών- μερικές φορές το ύψος της ιδιοκτησίας σχετικά με την - και ο ένας τον άλλον.Οι πολλαπλές γραμμικήπολλαπλής παλινδρόμησης χρησιμοποιείται για τη μέτρηση της ικανοποίησης των επιμέρους χαρακτηριστικό για ολόκληρο το ξεχωριστό ρόλο.