Skewness and kurtosis values for ea

Skewness and kurtosis values for each of the variables are calculated by SPSS. The
values themselves are not meaningful; however they can be converted to z scores by
dividing by their standard error and, in the case of kurtosis, by taking the square root
of the result (Field, 2000)3. At the 95 percent confidence level, the results of these
equations are problematic when they exceed 1.96, indicating a significant deviation
from a normal distribution, in which skewness and kurtosis should be zero.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 1:

Ασυμμετρίας και κυρτότητας τιμές για κάθε μία από τις μεταβλητές υπολογίζονται από το SPSS. Τοτιμές οι ίδιοι δεν έχουν νόημα? Ωστόσο μπορούν να μετατραπούν σε z σκορ απόδιαίρεση από τυπικό σφάλμα τους και, στην περίπτωση κύρτωση, παίρνοντας την τετραγωνική ρίζατο αποτέλεσμα (πεδίο, 2000) 3. Σε επίπεδο εμπιστοσύνης 95 τοις εκατό, τα αποτελέσματα αυτώνεξισώσεις είναι προβληματικές, όταν υπερβαίνουν 1,96, που δείχνει μια σημαντική απόκλισηαπό μια κανονική κατανομή, στην οποία ασυμμετρίας και κυρτότητας πρέπει να είναι μηδέν.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 2:

Οι τιμές ασυμμετρία και κύρτωση κατανομών για κάθε μία από τις μεταβλητές που υπολογίζονται με SPSS. Οι
ίδιοι οι τιμές δεν έχουν νόημα? Ωστόσο μπορούν να μετατραπούν σε βαθμολογίες z από
διαιρώντας με τυπικό σφάλμα τους και, στην περίπτωση των κύρτωση, λαμβάνοντας την τετραγωνική ρίζα
του αποτελέσματος (Field, 2000) 3. Στο επίπεδο εμπιστοσύνης 95 τοις εκατό, τα αποτελέσματα αυτών των
εξισώσεων είναι προβληματικές όταν υπερβαίνουν 1.96, υποδεικνύοντας μία σημαντική απόκλιση
από μια κανονική κατανομή, στην οποία ασυμμετρία και κύρτωση πρέπει να είναι μηδέν.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 3:

Spss ασυμμετρίας και αξία για κάθε μεταβλητή.Αυτό τοαξίες του δεν έχει νόημα, αλλά που μπορούν να μετατρέψουν τηνσφάλμα Kurtosis διαιρούμενο με το πρότυπο, σε περίπτωση με την τετραγωνική ρίζα του,Τα αποτελέσματα (σημείο 3, 2000).Σε επίπεδο εμπιστοσύνης 95%, και τα αποτελέσματα αυτάΗ εξίσωση είναι προβληματική, όταν υπερβαίνουν τα 1.96, αντιπροσωπεύει μια σημαντική απόκλισηαπό την κανονική κατανομή, ασυμμετρίας και θα πρέπει να είναι μηδέν.