Factor analysis is a statistical te

Factor analysis is a statistical technique that is used for many purposes including:
• revealing patterns of inter correlationships among variables, and
• reducing a large number of variables to a smaller number of statistically independent
variables (dimensions) that are each linearly related to the original variables.
4. Combining Factor Analysis and Multiple Regression Analysis
When multi colinearity is encountered in multiple regression modeling, factor analysis
can be used to first transform the independent variables to a smaller set of dimensions or artificial variables that are uncorrelated among themselves. Then multiple regression
modeling is performed to predict the relative impact of the newly constructed
dimensions on the dependent variable (overall satisfaction).

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 1:

Ανάλυση παραγόντων είναι μια στατιστική τεχνική που χρησιμοποιείται για πολλούς σκοπούς, συμπεριλαμβανομένων:• αποκαλυπτικό μοτίβα της inter correlationships μεταξύ μεταβλητών, και• μείωση ένα μεγάλο αριθμό μεταβλητών σε μικρότερο αριθμό από στατιστικά ανεξάρτητομεταβλητές (διαστάσεις) που κάθε γραμμικά σχετίζονται με του αρχικές μεταβλητές.4. ο συνδυασμός παραγοντικής ανάλυσης και ανάλυση πολλαπλής παλινδρόμησηςΌταν αντιμετώπισε πολυ colinearity σε πολλαπλή παλινδρόμηση, μοντελοποίηση, ανάλυση παραγόντωνμπορεί να χρησιμοποιηθεί για να μετατρέψει αρχικά ανεξάρτητες μεταβλητές σε μικρότερες ομάδες των διαστάσεων ή τεχνητές μεταβλητές που είναι ασύνδετα μεταξύ τους. Στη συνέχεια, πολλαπλή παλινδρόμησημοντελοποίηση πραγματοποιείται για να προβλέψουμε η σχετική επίδραση το νεόκτιστοΔιαστάσεις εξαρτημένη μεταβλητή (συνολική ικανοποίηση).

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 2:

Ανάλυση Factor είναι μια στατιστική τεχνική που χρησιμοποιείται για πολλούς σκοπούς, συμπεριλαμβανομένων:
• αποκαλύπτοντας πρότυπα μεταξύ συσχετισμούς μεταξύ των μεταβλητών, και
• τη μείωση ενός μεγάλου αριθμού μεταβλητών σε ένα μικρότερο αριθμό στατιστικά ανεξάρτητες
μεταβλητές (διαστάσεις) που το καθένα σχετίζεται γραμμικά με την αρχική μεταβλητές.
4. Συνδυάζοντας Ανάλυση Factor και Πολλαπλή Ανάλυση Παλινδρόμησης
Όταν πολλαπλών συγγραμμικότητας συναντάται σε πολλά μοντέλα παλινδρόμησης, ανάλυση παραγόντων
μπορεί να χρησιμοποιείται για πρώτη φορά να μετατρέψουν τις ανεξάρτητες μεταβλητές σε ένα μικρότερο σύνολο διαστάσεων ή τεχνητές μεταβλητές που είναι ασυσχέτιστες μεταξύ τους. Στη συνέχεια πολλαπλής παλινδρόμησης
μοντελοποίηση γίνεται να προβλεφθεί η σχετική επίπτωση των νεόδμητα
διαστάσεις για την εξαρτημένη μεταβλητή (συνολική ικανοποίηση).

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 3:

Η παραγοντική ανάλυση είναι μια στατιστική τεχνολογία, για διάφορες χρήσεις, συμπεριλαμβανομένων:• αντιστοιχία μεταξύ αποκαλύπτει το μοντέλο μεταβλητές, καιμείωση του μεγάλου αριθμού των μεταβλητών σε μια μικρότερη στατιστική ανεξάρτητηΚάθε ένα με την αρχική μεταβλητές σχετικές μεταβλητές (μέγεθος).4.Σε συνδυασμό με την ανάλυση και την ανάλυση παλινδρόμησης παράγονταΌταν πολλαπλές γραμμική οπισθοδρόμηση στην ανάλυση των παραγόντων που επηρεάζουν το μοντέλο πουκαι να μπορεί να χρησιμοποιείται για τη μετατροπή σε μια ανεξάρτητη μεταβλητή μια μικρή ομάδα από το μέγεθος ή τεχνητών μεταβλητές, από μόνα τους δεν είναι σχετικό.και μετά την επιστροφή τουνέα δομή για την πρόβλεψη του σχετική επίδρασηεξαρτημένη μεταβλητή (συνολική ικανοποίηση) διάσταση.