The regression equation contains two predictors in addition to the con μετάφραση - The regression equation contains two predictors in addition to the con Ελληνικά πώς να το πω

The regression equation contains tw

The regression equation contains two predictors in addition to the constant. The
regression equation can thus be presented as follows:
Destination satisfaction = 5.099 + (-0.212Service shortfalli) + (-0.154Poor value i)
This equation might be used to predict the expected level of satisfaction with the
destination where satisfaction with the performance of the transport network is
known.
The regression coefficients also provide a means of assessing the relative importance
of the factors in the prediction of destination satisfaction. In this case the predictor
and outcome variables have all been measured on the same seven point Likert scale,
therefore direct comparisons can be made between the values. The value of the beta
coefficient for the constant is 5.099. This figure indicates the point at which the
regression line intercepts the Y axis when the value of the predictors is zero. The
value of the constant does not have a precise meaning in this instance, as there is no
zero point on the Likert scale. The beta coefficient for service shortfall (Factor 2) is
-0.212. This value indicates that as service shortfall increases by one unit,
destination satisfaction decreases by 0.212 units when the effect of poor value is held
constant. For poor value (Factor 4) the value of the beta coefficient is -0.154. Thus poor value has a lesser predictive effect on destination satisfaction. As poor value
increases by 1 unit, destination satisfaction decreases by 0.154 units when the effect
of service shortfall is held constant. Both of these factors are making a significant
contribution to the model. It is notable that both factors which have been shown to
be significantly better predictors of the outcome variable than the mean have
negative relationships with the outcome variable. This is an important finding, as it
appears to indicate that dissatisfaction with aspects of the transport network has a
stronger influence on destination satisfaction than does satisfaction with aspects of
the transport network
0/5000
Από: -
Για: -
Αποτελέσματα (Ελληνικά) 1: [Αντίγραφο]
Αντιγραφή!
Η εξίσωση παλινδρόμησης περιέχει δύο προάγγελοι πέρα από τη συνεχή. ΤοΈτσι η εξίσωση παλινδρόμησης μπορεί να παρουσιαστεί ως εξής:Ικανοποίηση του προορισμού = 5.099 + (-0.212Service shortfalli) + (-0.154Poor αξία μου)Η εξίσωση αυτή μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψει το αναμενόμενο επίπεδο ικανοποίησης από τηνπροορισμού όπου είναι ικανοποίηση με την απόδοση του δικτύου μεταφορώνγνωστή.Συντελεστές παλινδρόμησης παρέχει επίσης ένα μέσο για την εκτίμηση της σχετικής σημασίαςαπό τους παράγοντες για την πρόβλεψη προορισμού ικανοποίησης. Σε αυτή την περίπτωση ο προγνωστικός δείκτηςκαι αποτέλεσμα μεταβλητές έχουν όλα μετρηθεί στην ίδια κλίμακα Likert σημείο επτά,ως εκ τούτου, μπορούν να γίνουν άμεσες συγκρίσεις μεταξύ των τιμών. Η τιμή του βήταο συντελεστής της σταθεράς είναι 5.099. Αυτός ο αριθμός δείχνει το σημείο στο οποίο ητης γραμμής παλινδρόμησης διακόπτει τον άξονα Y, όταν η τιμή της πρόβλεψης είναι μηδέν. Τοτιμή της σταθεράς δεν έχουν μια ακριβή έννοια στην προκειμένη περίπτωση, δεδομένου ότι υπάρχει καμίασημείο μηδέν στην κλίμακα Likert. Είναι ο συντελεστής βήτα υπηρεσία έλλειμμα (συντελεστής 2)-0.212. Αυτή η τιμή υποδεικνύει ότι ως υπηρεσία έλλειμμα αυξάνεται κατά μία μονάδα,προορισμός ικανοποίηση μειώνεται κατά 0.212 μονάδες, όταν η επίδραση της χαμηλής αξίας που πραγματοποιείταισταθερά. Για κακή αξία (παράγοντας 4) η τιμή του συντελεστή βήτα είναι-0.154. Έτσι χαμηλής αξίας που έχει μικρότερο προγνωστική επίδραση στην ικανοποίηση του προορισμού. Ως κακή αξίααυξάνει κατά 1 μονάδα, μειώνει την ικανοποίηση του προορισμού 0,154 μονάδες όταν το αποτέλεσματης υπηρεσίας έλλειμμα διατηρείται σταθερή. Και οι δύο από αυτούς τους παράγοντες κάνουν μια σημαντικήη συμβολή του μοντέλου. Είναι αξιοσημείωτο ότι και οι δύο παράγοντες που έχει αποδειχθεί ότιείναι σημαντικά καλύτερα προάγγελοι της μεταβλητής αποτέλεσμα από τον μέσο όρο έχουναρνητικές σχέσεις με τη μεταβλητή έκβαση. Αυτό είναι ένα σημαντικό εύρημα, δεδομένου ότιφαίνεται να δείχνουν ότι η δυσαρέσκεια με πτυχές του δικτύου μεταφορών έχει έναισχυρότερη επιρροή στην ικανοποίηση του προορισμού από ό, τι ικανοποίηση με τις πτυχές τηςτο δίκτυο μεταφορών
Μεταφράζονται, παρακαλώ περιμένετε..
Αποτελέσματα (Ελληνικά) 2:[Αντίγραφο]
Αντιγραφή!
Η εξίσωση παλινδρόμησης περιέχει δύο παράγοντες πρόβλεψης εκτός από τη σταθερή. Η
εξίσωση παλινδρόμησης μπορεί έτσι να παρουσιάζονται ως εξής:
ικανοποίηση Προορισμός = 5.099 + (-0.212Service shortfalli) + (-0.154Poor αξία i)
Η εξίσωση αυτή θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψει το αναμενόμενο επίπεδο ικανοποίησης με το
προορισμό όπου η ικανοποίηση με την απόδοση του το δίκτυο μεταφορών είναι
γνωστή.
Οι συντελεστές παλινδρόμησης παρέχει επίσης ένα μέσο για την αξιολόγηση της σχετικής σημασίας
των παραγόντων στην πρόβλεψη της ικανοποίησης προορισμού. Στην περίπτωση αυτή οι προγνωστικό
μεταβλητές και τα αποτελέσματα έχουν όλα μετράται στο ίδιο σημείο επτά Likert κλίμακα,
επομένως άμεσες συγκρίσεις μπορούν να γίνουν μεταξύ των τιμών. Η τιμή του βήτα
συντελεστή για τη σταθερή είναι 5.099. Αυτό το σχήμα υποδεικνύει το σημείο στο οποίο η
γραμμή παλινδρόμησης τέμνει τον άξονα Υ όταν η αξία των προγνωστικών είναι μηδέν. Η
τιμή της σταθεράς δεν έχει ακριβές νόημα σε αυτή την περίπτωση, καθώς δεν υπάρχει
σημείο μηδέν της κλίμακας Likert. Ο συντελεστής beta για έλλειμμα υπηρεσίας (Factor 2) είναι
-0.212. Η τιμή αυτή υποδεικνύει ότι η υπηρεσία έλλειμμα αυξάνεται κατά μία μονάδα,
η ικανοποίηση προορισμό μειώνεται κατά 0,212 μονάδες, όταν η επίδραση της κακής αξίας κρατιέται
σταθερή. Για κακή αξία (Παράγοντας 4) η τιμή του συντελεστή βήτα είναι -0.154. Έτσι, κακή αξία έχει μια μικρότερη προγνωστική επίδραση στην ικανοποίηση προορισμό. Όπως κακή αξία
αυξάνεται κατά 1 μονάδα, την ικανοποίηση προορισμό μειώνεται κατά 0,154 μονάδες, όταν το αποτέλεσμα
της ανεπάρκειας των υπηρεσιών διατηρείται σταθερή. Οι δύο αυτοί παράγοντες κάνοντας μια σημαντική
συμβολή στο μοντέλο. Είναι αξιοσημείωτο ότι και οι δύο παράγοντες που έχει αποδειχθεί ότι
είναι σημαντικά καλύτερη προγνωστικοί παράγοντες της μεταβλητής έκβαση από τη μέση τιμή να έχει
αρνητικές σχέσεις με τη μεταβλητή αποτέλεσμα. Αυτό είναι ένα σημαντικό εύρημα, καθώς
φαίνεται να δείχνουν ότι η δυσαρέσκεια με τις πτυχές του δικτύου μεταφοράς έχει μια
ισχυρότερη επίδραση στην ικανοποίηση προορισμό ό, τι η ικανοποίηση με τις πτυχές του
δικτύου μεταφοράς
Μεταφράζονται, παρακαλώ περιμένετε..
Αποτελέσματα (Ελληνικά) 3:[Αντίγραφο]
Αντιγραφή!
περιέχει δύο πρόβλεψης της εξίσωσης παλινδρόμησης εκτός από σταθερές.Αυτό τοΩς εκ τούτου, εξίσωσης παλινδρόμησης ως εξής:τουριστικό προορισμό ικανοποίηση = 5.099 + (-0.212service shortfalli) + (-0.154poor αξία μου)Η εξίσωση αυτή μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αναμενόμενη ικανοποιητικό επίπεδο πρόβλεψηΣτόχος των δικτύων μεταφορών, η ικανοποίηση είναι επιδόσεωνΕίναι γνωστή.συντελεστής αναγωγής και παρέχει μια αξιολόγηση της σχετικής σημασίας μέσοΠροορισμός των παραγόντων που επηρεάζουν την ικανοποίηση της πρόβλεψης.Στην περίπτωση αυτή, η πρόβλεψηκαι τα αποτελέσματα είναι τα ίδια επτά μεταβλητές Likert κλίμακα μέτρησης,Ως εκ τούτου, μπορεί να συγκριθεί άμεσα μεταξύ της αξίας του.αξία της ΒΓια 5.099 σταθερό συντελεστή.Τα αριθμητικά στοιχεία δείχνουν.Η αναχαίτιση της παλινδρόμησης άξονα y όταν η προβλεπόμενη μηδενική αξία.Αυτό τοΣτο παράδειγμα αυτό, σταθερές αξίες δεν είναι μια ακριβής έννοια, επειδή δεν υπάρχεισε κλίμακα μηδέν.Η έλλειψη υπηρεσιών του συντελεστή βήτα (παράγοντα 2)-0.212.Η αξία που αντιπροσωπεύει αύξηση από μια μονάδα έλλειψη υπηρεσιών,Όταν η επίδραση της φτώχειας από την αξία που 0.212 μονάδες μείωσης της ικανοποίησης των προορισμούσταθερά.Καημένη αξία (παράγοντα 4). η τιμή του συντελεστή βήτα.Ως εκ τούτου, κακές αξίες έχουν μια μικρή πρόβλεψη για την ικανοποίηση των προορισμού.Καημένη αξίααύξηση κατά 1 μονάδα, με προορισμό τη μονάδα μείωσης της ικανοποίησης των αποτέλεσμα.Η έλλειψη υπηρεσιών είναι αμετάβλητη.Αυτοί οι δύο παράγοντες είναι ένα σημαντικόΣυνεισφορά στο μοντέλο.Αξίζει να σημειωθεί ότι αυτή έχει αποδειχθεί ότι δύο παράγοντεςΕίναι σημαντικό τα αποτελέσματα από την καλύτερη πρόβλεψη των μεταβλητών κατά μέσο όροκαι τα αποτελέσματα μεταβλητές αρνητική συσχέτιση.Αυτή είναι μια σημαντική ανακάλυψη, διότιΦαίνεται να δείχνουν ότι για το δίκτυο μεταφορών είναι μια απογοήτευση για τιςμε προορισμό την επίδραση όσον αφορά την ικανοποίηση από την πιο έντονη ικανοποίησηδίκτυο μεταφορών
Μεταφράζονται, παρακαλώ περιμένετε..
 
Άλλες γλώσσες
η υποστήριξη εργαλείο μετάφρασης: Klingon, Ίγκμπο, Όντια (Ορίγια), Αγγλικά, Αζερμπαϊτζανικά, Αλβανικά, Αμχαρικά, Αναγνώριση γλώσσας, Αραβικά, Αρμενικά, Αφρικάανς, Βασκικά, Βεγγαλική, Βιετναμεζικά, Βιρμανικά, Βοσνιακά, Βουλγαρικά, Γίντις, Γαελικά Σκοτίας, Γαλικιακά, Γαλλικά, Γερμανικά, Γεωργιανά, Γιορούμπα, Γκουτζαρατικά, Δανικά, Εβραϊκά, Ελληνικά, Εσθονικά, Εσπεράντο, Ζουλού, Ζόσα, Ιαπωνικά, Ινδονησιακά, Ιρλανδικά, Ισλανδικά, Ισπανικά, Ιταλικά, Καζακστανικά, Κανάντα, Καταλανικά, Κινέζικα, Κινεζικά (Πα), Κινιαρουάντα, Κιργιζιανά, Κορεατικά, Κορσικανικά, Κουρδικά, Κρεόλ Αϊτής, Κροατικά, Λάο, Λατινικά, Λετονικά, Λευκορωσικά, Λιθουανικά, Λουξεμβουργιανά, Μαλέι, Μαλαγάσι, Μαλαγιάλαμ, Μαλτεζικά, Μαορί, Μαραθικά, Μογγολικά, Νεπαλικά, Νορβηγικά, Ολλανδικά, Ουαλικά, Ουγγρικά, Ουζμπεκικά, Ουιγούρ, Ουκρανικά, Ουρντού, Πάστο, Παντζάμπι, Περσικά, Πολωνικά, Πορτογαλικά, Ρουμανικά, Ρωσικά, Σίντι, Σαμοανικά, Σεμπουάνο, Σερβικά, Σεσότο, Σινχάλα, Σλαβομακεδονικά, Σλοβακικά, Σλοβενικά, Σομαλικά, Σουαχίλι, Σουηδικά, Σούντα, Σόνα, Ταζικιστανικά, Ταμίλ, Ταταρικά, Ταϊλανδεζικά, Τελούγκου, Τζαβανεζικά, Τούρκικα, Τσεχικά, Τσιτσέουα, Φιλιπινεζικά, Φινλανδικά, Φριζιανά, Χάουσα, Χίντι, Χαβαϊκά, Χμερ, Χμονγκ, τουρκμενικά, γλώσσα της μετάφρασης.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: