For this reason, derived importance

For this reason, derived importance methods, which determine the importance of the attribute by statistically testing the strength of the relationship of individual attributes with overall satisfaction, are preferred by researches because of their numerous advantages (Weinstein, 2000), although they are not very used because of their high complexity.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 1:

Για το λόγο αυτό παραγόμενη σημασία μεθόδους, οι οποίες καθορίζουν τη σημασία του χαρακτηριστικού από στατιστικά δοκιμή η δύναμη της σχέσης των επιμέρους χαρακτηριστικών με συνολική ικανοποίηση, προτιμώνται από έρευνες λόγω τους πλεονεκτήματα (Weinstein, 2000), αν και δεν είναι πολύ χρησιμοποιείται εξαιτίας τους υψηλής πολυπλοκότητας.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 2:

Για το λόγο αυτό, προέρχονται μέθοδοι σημασία, τα οποία καθορίζουν τη σημασία του χαρακτηριστικού από στατιστικά δοκιμή της αντοχής της σχέσης των επιμέρους χαρακτηριστικών με τη συνολική ικανοποίηση, προτιμάται από έρευνες λόγω των πολλών πλεονεκτημάτων τους (Weinstein, 2000), αν και δεν είναι πολύ χρησιμοποιείται λόγω της υψηλής πολυπλοκότητας τους.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 3:

Ως εκ τούτου, προκύπτει η σημασία, τη μέθοδο με την οποία καθορίζεται από τη στατιστική δοκιμή αποδίδουν σημασία της προσωπικής ιδιοκτησίας, η ένταση των σχέσεων με τη γενική ικανοποίηση είναι η καλύτερη έρευνα, επειδή τους πολλά πλεονεκτήματα (γουάινστάιν, 2000), αν και δεν είναι πολύ υψηλό για τη χρήση τους, λόγω της πολυπλοκότητας.