It has even been shown that the sam

It has even been shown that the same person may change his or her evaluation if they are made to reflect on certain important aspects of the service (Dell’Olio et al., 2010). This heterogeneity represents a problem for many techniques that intend to measure SQ. Some authors (Dell’Olio et al., 2010) propose specific models after conducting stratified sampling based on the social and demographic characteristics of the passengers (i.e. models for women, for the elderly, according to income level, etc.). This poses two limitations, however: (a) if the samples are small, stratifying is a problem because a data set may be underrepresented, and (b), it may be possible to obtain the weight of the variables entered in the model (service characteristics and perceptions), but the weight of the socio-economic variables in the model are impossible to know. Other authors (Eboli & Mazzulla, 2008b; Cirillo et al., 2011) have proposed mixed logit models tointroduce such heterogeneity in the models.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 1:

Έχει ακόμη αποδειχθεί ότι το ίδιο πρόσωπο μπορεί να αλλάξει του / της αξιολόγησης, αν είναι κατασκευασμένα για να προβληματιστούν σχετικά με ορισμένες σημαντικές πτυχές της υπηρεσίας (Dell'Olio et al., 2010). Αυτή η ετερογένεια αντιπροσωπεύει ένα πρόβλημα για πολλές τεχνικές που προτίθενται να μετρήσει SQ. Ορισμένοι συγγραφείς (Dell'Olio et al., 2010) προτείνει συγκεκριμένα μοντέλα, μετά τη διεξαγωγή στρωματοποιημένη δειγματοληψία βάσει των κοινωνικών και δημογραφικών χαρακτηριστικών των επιβατών (δηλαδή μοντέλα για τις γυναίκες, για τους ηλικιωμένους, σύμφωνα με το επίπεδο εισοδήματος, κ.λπ.). Αυτό θέτει δύο περιορισμούς, ωστόσο: (α) εάν τα δείγματα είναι μικρές, διαστρωμάτωση είναι ένα πρόβλημα, επειδή ένα σύνολο δεδομένων μπορεί να υποεκπροσωπούνται, και (β), είναι δυνατόν να αποκτήσετε το βάρος των μεταβλητών εισήλθε στο μοντέλο (υπηρεσία χαρακτηριστικά και αντιλήψεις), αλλά το βάρος του τις κοινωνικο-οικονομικές μεταβλητές στο μοντέλο είναι αδύνατο να γνωρίζουμε. Άλλοι συγγραφείς (Eboli & Mazzulla, 2008b? Τσιρίλο et al., 2011) έχουν προτεινόμενη μεικτή logit μοντέλα ναεισάγουν τέτοια ανομοιογένεια στα μοντέλα.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 2:

Έχει ακόμη αποδειχθεί ότι το ίδιο πρόσωπο μπορεί να αλλάξει την αξιολόγηση του ή της, αν είναι κατασκευασμένα για να προβληματιστούν σχετικά με ορισμένες σημαντικές πτυχές της υπηρεσίας (dell'Olio et al., 2010). Αυτή η ετερογένεια αποτελεί ένα πρόβλημα για πολλές τεχνικές που σκοπεύουν να μετρήσει SQ. Μερικοί συγγραφείς (dell'Olio et al., 2010) προτείνουν συγκεκριμένα μοντέλα μετά τη διεξαγωγή στρωματοποιημένη δειγματοληψία με βάση τα κοινωνικά και δημογραφικά χαρακτηριστικά των επιβατών (δηλαδή μοντέλα για τις γυναίκες, για τους ηλικιωμένους, ανάλογα με το επίπεδο του εισοδήματος, κλπ). Αυτό δημιουργεί δύο περιορισμούς, ωστόσο: (α) εάν τα δείγματα είναι μικρά, στρωματοποίηση είναι ένα πρόβλημα, διότι ένα σύνολο δεδομένων μπορεί να υποεκπροσωπούνται, και (β), μπορεί να είναι δυνατό να ληφθεί το βάρος των μεταβλητών που εισήχθησαν στο μοντέλο (υπηρεσία χαρακτηριστικά και αντιλήψεις), αλλά το βάρος των κοινωνικο-οικονομικών μεταβλητών στο μοντέλο είναι αδύνατο να γνωρίζουμε. Άλλοι συγγραφείς (Έμπολι & Mazzulla, 2008β?. Cirillo κ.ά., 2011) έχουν προτείνει μικτά μοντέλα logit tointroduce τέτοια ετερογένεια στα μοντέλα.

Αποτελέσματα (Ελληνικά) 3:

Οι άνθρωποι βρήκαν ακόμα και αν κάνουν το ίδιο πρόσωπο μπορεί να αντικατοπτρίζουν αλλαγές σε ορισμένες σημαντικές πτυχές της υπηρεσίας του ή την αξιολόγηση (Dell "Olio "κ.ά., 2010).Η ετερογένεια αυτή πολλές τεχνικές μέτρησης, προτίθεται να τετραγωνικά ορισμένοι συγγραφείς προβλήματα (Dell "Olio είπε "κ.ά., 2010) προτείνει συγκεκριμένο μοντέλο είναι διαιρεμένη, κοινωνικών και δημογραφικών χαρακτηριστικών δειγματοληψίας σύμφωνα με τους επιβάτες (δηλαδή το μοντέλο γυναίκες, ηλικιωμένους, ανάλογα με το επίπεδο εισοδήματος, κλπ.).Αυτό θέτει δύο περιορισμούς, αλλά: (α) εάν το δείγμα μικρού όγκου, γνωστό είναι ένα πρόβλημα, επειδή το σύνολο δεδομένων μπορεί να είναι ανεπαρκής, και (β), είναι δυνατόν να πάρεις βάρος μεταβλητές στο μοντέλο (χαρακτηριστικά των υπηρεσιών, αλλά και την κοινωνική και οικονομική μεταβλητή αντίληψη) κατά βάρος είναι μοντέλο δεν μπορεί να ξέρει.(mazzulla empoli και άλλους συγγραφείς, 2008b, Cirillo et al., 2011) προτείνει μικτές logit μοντέλο παρουσιάζει αυτή την ετερογένεια μοντέλο.